专访奈特瑞董事长曲毅:要实现ChatGPT的应用,还需全力投入数字医疗新基建建设 ,ai影响工具


在人工智能技术日新月异的今天,ChatGPT等生成式AI工具正在全球范围内掀起一股革命性浪潮。作为人工智能领域的代表性技术,ChatGPT不仅在语言理解、文本生成方面表现出色,更在医疗、教育、金融等领域展现了巨大的应用潜力。尤其是在医疗行业,ChatGPT被寄予厚望,有望成为医生的智能助手,帮助提升诊断效率、优化治疗方案,甚至在某些场景下替代部分人工操作。

这样的美好愿景并非一蹴而就。近日,奈特瑞董事长曲毅在接受专访时表示,尽管ChatGPT等技术在医疗领域的应用前景广阔,但目前仍面临诸多现实挑战。其中最为关键的,是数字医疗新基建的不足。曲毅指出,要让ChatGPT真正走进医院、服务患者,必须补齐数字医疗基础设施的短板,建立一个高效、安全、互联的医疗数字化生态体系。

在曲毅看来,数字医疗新基建的核心在于数据的互联互通。当前,医疗数据的分散性和孤岛化问题依然突出,医疗机构之间的数据共享机制尚未完善,患者就医时往往需要在不同系统中重复输入信息,医生也难以快速获取完整的患者病史。这种低效的数据流通方式,严重制约了人工智能技术在医疗领域的应用潜力。

曲毅强调,ChatGPT等AI工具的高效运作离不开海量高质量数据的支撑。医疗数据的碎片化不仅会导致AI模型训练效果受限,还可能引发数据安全和隐私保护问题。因此,推动数字医疗新基建

的第一步,就是建立统一的医疗数据标准和共享平台,实现医疗机构间的数据互联互通。

曲毅还提到,医疗数字化还面临技术与场景结合的难题。ChatGPT虽然在通用领域表现优异,但在医疗场景中的应用仍需针对行业特点进行深度优化。比如,医疗术语的准确性、诊断逻辑的严谨性,以及患者隐私的保护,都是需要重点关注的问题。

以远程医疗为例,ChatGPT可以辅助医生在远程会诊中快速生成诊断报告,但这种应用的前提是拥有稳定高速的网络支持和完善的远程医疗基础设施。如果网络延迟过高或设备配置不足,再先进的AI技术也难以发挥价值。因此,数字医疗新基建不仅要关注数据层面的互联互通,还必须解决硬件设施和技术支撑的问题。

曲毅认为,ChatGPT在医疗领域的广泛应用,不仅是技术层面的突破,更是医疗数字化生态的整体升级。只有补齐数字医疗新基建的短板,才能为AI技术的应用开辟一片沃土,真正实现智慧医疗的美好愿景。

在专访中,奈特瑞董事长曲毅进一步阐述了数字医疗新基建的重要性,并提出了具体的实施路径和未来展望。他指出,数字医疗新基建的核心目标是构建一个高效、智能、安全的医疗数字化生态系统,为ChatGPT等AI技术的落地应用提供坚实的基础。

曲毅强调了硬件设施升级的重要性。他表示,医疗数字化不仅需要先进的AI技术,还需要强大的算力支持和高速网络覆盖。目前,许多医疗机构的信息化设备仍显老旧,数据处理能力有限,难以满足AI模型的计算需求。医院间的网络连接也亟待优化,尤其是在偏远地区,网络基础设施的不足严重限制了远程医疗和AI技术的应用。

为解决这一问题,奈特瑞计划在未来三年内投入大量资源,提升医疗机构的硬件水平。这包括升级医院的服务器和终端设备,优化网络架构,确保医疗机构能够稳定运行AI应用。曲毅表示,只有在硬件设施层面实现全面升级,才能为ChatGPT等技术的落地提供必要的支撑。

曲毅提到,数字医疗新基建的关键在于标准化建设。医疗数据的标准化是实现互联互通的前提,而当前医疗行业的数据格式和编码系统尚未统一,不同医院、不同系统的数据难以直接对接。曲毅认为,需要通过政府引导和行业协作,建立统一的医疗数据标准,确保数据在不同机构之间的顺畅流转。

在此基础上,奈特瑞将积极参与医疗数据共享平台的建设,推动医疗机构之间的数据互联互通。曲毅指出,这不仅能够提升医疗效率,还能为AI模型提供更丰富、更高质量的训练数据,从而进一步提升ChatGPT等技术在医疗领域的应用效果。

曲毅还特别强调了数据安全与隐私保护的重要性。他指出,医疗数据的敏感性决定了其在处理和传输过程中必须严格遵守相关法律法规。奈特瑞将引入先进的数据加密技术和身份认证系统,确保患者数据的安全性。公司还将与医疗机构合作,共同制定数据使用规范,确保AI技术的使用不会侵犯患者隐私。

曲毅对数字医疗新基建的未来充满信心。他指出,随着政策支持力度的加大和技术水平的不断提升,中国的医疗数字化建设将迎来新一轮的快速发展。ChatGPT等AI技术的应用,不仅将提升医疗服务的质量和效率,还可能推动医疗行业的深刻变革。

曲毅表示,作为医疗信息化领域的领军企业,奈特瑞有责任也有信心为数字医疗新基建贡献力量。通过技术与资源的整合,奈特瑞将助力医疗机构实现数字化转型,为ChatGPT等技术的广泛应用奠定坚实基础。未来,奈特瑞将深耕医疗数字化领域,推动智慧医疗的早日实现。


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 2025-03-05

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